SWA 有效感受野：O(W) 上界的假设与推导
> 这是技术笔记的公开整理版，原始记录日期为 2026-09-15，本次编辑于 2026-09-21。保留原笔记的公式、代码位置与证据分级；本次仅整理内容，未重新运行 GPU 实验或逐项复核上游。标为【码】【核验】的内容指原记录的核查结果，不代表当前版本仍然如此。 > 起因：DeepSeek-V4.1 报告 2.2
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注意力算法
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把一道题，变成一种方法
这是一篇专题导读。后续算法笔记可以沿用下面的结构，让每一道题留下可以复用的思考过程。 第一阶：把问题说清楚 先用自己的语言描述输入、输出与约束。列出空输入、重复元素、极端规模等边界情况，再考虑选择什么数据结构。 第二阶：从直接的方法开始
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> 本文为技术阅读导引，不是原文全文转载。页面日期对应来源存档标注的原文日期 2025-09-29；中文导引整理于 2026-09-21。来源内容按【文档声明】理解，本次未复现性能，也未重新核验所有版本状态。 要解决的问题 【文档声明】稀疏注意力需要先生成候选位置，再读取相应 KV。引擎适配既要处理
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